Bollinger Bands®의 기본
1980 년대에 시장의 오랜 기술자 인 John Bollinger는 이동 평균에 위와 아래의 두 거래 밴드를 사용하는 기술을 개발했습니다. Bollinger Bands®는 정상적인 이동 평균의 백분율 계산과 달리 표준 편차 계산을 더하고 빼기 만합니다.
표준 편차는 변동성을 측정하는 수학 공식으로 주식 가격이 실제 가치와 어떻게 다른지 보여줍니다. 가격 변동성을 측정함으로써 Bollinger Bands®는 시장 상황에 적응합니다. 이것은 그들을 상인에게 아주 편리하게 만드는 이유입니다. 그들은 두 밴드 사이에서 필요한 모든 가격 데이터를 찾을 수 있습니다. 이 지표가 작동하는 방식과 거래에 적용 할 수있는 방법을 알아 보려면 계속 읽으십시오 (변동성에 대한 자세한 내용은 휘발성 시장에 대한 투자자를위한 팁 참조).
Bollinger Bands®는 중심선과 그 위와 아래에 두 개의 가격 채널 (밴드)로 구성됩니다. 중심선은 지수 이동 평균입니다. 가격 채널은 연구중인 주식의 표준 편차입니다. 문제의 가격 조치가 변동 (확장)되거나 긴밀한 거래 패턴 (수축)에 묶일 때 밴드가 확장되고 축소됩니다. (이동 평균을 확인하여 단순 이동 지수와 지수 이동 평균의 차이점에 대해 알아보십시오.
주식은 수시로 변동성이 있지만 장기 추세로 거래 할 수 있습니다. 추세를보다 잘 파악하기 위해 거래자는 이동 평균을 사용하여 가격 조치를 필터링합니다. 이 방법으로 거래자는 시장 거래 방식에 대한 중요한 정보를 수집 할 수 있습니다. 예를 들어, 추세가 급격히 오르거나 떨어지면 시장은 좁은 방식으로 거래되고 이동 평균을 위아래로 지나갈 수 있습니다. 이러한 행동을 더 잘 모니터하기 위해 거래자는 추세를 둘러싼 거래 활동을 포괄하는 가격 채널을 사용합니다.
우리는 시장이 여전히 상승 추세 또는 하락 추세에서 거래되고 있음에도 불구하고 매일 불규칙하게 거래된다는 것을 알고 있습니다. 기술자는 지원 및 저항선을 사용하여 이동 평균을 사용하여 주가의 가격 조치를 예측합니다. 상위 저항과 하위 지원 라인이 먼저 추출 된 다음 상인이 가격이 포함될 것으로 예상되는 채널을 형성하기 위해 외삽됩니다. 일부 거래자는 가격의 상단 또는 하단을 연결하는 직선을 그려 상한 또는 하한 가격을 식별 한 다음 평행선을 추가하여 가격이 이동해야하는 채널을 정의합니다. 가격이이 채널에서 벗어나지 않는 한, 상인은 가격이 예상대로 움직인다 고 합리적으로 확신 할 수 있습니다.
주가가 지속적으로 Bollinger Band® 상단에 닿으면 가격은 과매 수로 간주됩니다. 반대로, 그들이 계속적으로 낮은 밴드를 만질 때, 가격은 과매 수가되어 구매 신호를 유발합니다.
Bollinger Bands®를 사용하는 경우 상단 및 하단 밴드를 가격 목표로 지정하십시오. 가격이 낮은 밴드에서 벗어나 20 일 평균 (중간 라인)을 넘으면 상위 밴드가 상위 가격 목표를 나타냅니다. 강한 상승 추세에서 가격은 대개 상위 밴드와 20 일 이동 평균 사이에서 변동합니다. 그런 일이 발생하면 20 일 이동 평균 이하의 교차점은 단점에 대한 추세 역전을 경고합니다. 자산의 방향을 측정하고 수익을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 추세선을 사용하여 주가를 추적하십시오.
2008 년 초반 아메리칸 익스프레스 (NYSE : AXP) 차트에서 가격 움직임이 저 대역을 만났고 주가가 겨울의 사망자 인 60 달러 수준에서 3 월까지 하락했다는 것을 알 수 있습니다 약 $ 10의 위치. 몇 가지 사례에서, 가격 행동은 중심선 (3 월에서 5 월 그리고 7 월과 8 월에 다시)을 통해 인하되었지만, 많은 상인들에게는 이것이 트렌드가 깨지기 않았기 때문에 구매 신호가 아닐 수 있습니다.
Microsoft Corporation (Nasdaq : MSFT)의 2001 년 차트 (위)에서 1 월 초반의 추세가 반전되었지만 추세 변화가 얼마나 느린지를 볼 수 있습니다. 가격 행동이 중심선을 넘기 전에 주가는 $ 20에서 $ 24로, 그 다음에 $ 24에서 $ 25로 움직였습니다. 일부 거래자는 이러한 추세 반전을 확인했습니다.
Bollinger Bands®가 과매 수 또는 과매도 문제에 대한 잘 알려진 지표는 아니지만 2001 Microsoft 레이아웃과 같은 차트는 추세를 인식하고 이후 이동하기 전에 간단한 이동 평균을 통해 시작해야한다는 것을 상기시키는 좋은 알림입니다. 더 이국적인 지표로.
모든 전략에는 단점이 있지만 Bollinger Bands®는 보안에서 극단적 인 단기 가격을 강조하는 데 가장 유용하고 일반적으로 사용되는 도구 중 하나가되었습니다. 주가가 Bollinger Band® 아래로 떨어질 때 구매하면 주가가 중앙 이동 평균선으로 다시 올라갈 때 과도한 조건과 이익을 얻는 데 트레이 더가 도움이됩니다.
Excel에서 볼링 밴드를 계산하는 방법.
Bollinger 밴드는 과거 실적을 기준으로 유가 증권 가격을 예측하는 데 사용되는 수학적 도구입니다. 가운데, 위, 아래의 세 가지 밴드가 있습니다. 밴드는 보안이 이동하는 위치에 대한 높고 낮음 및 평균 예측입니다. 에이.
Bollinger 밴드는 과거 실적을 기준으로 유가 증권 가격을 예측하는 데 사용되는 수학적 도구입니다. 가운데, 위, 아래의 세 가지 밴드가 있습니다. 밴드는 보안이 이동하는 위치에 대한 높고 낮음 및 평균 예측입니다. Bollinger 밴드의 특징은 보안의 변동성에 따라 상위 밴드와 하위 밴드가 축소되고 확장된다는 것입니다. 밴드는 수동으로 계산하거나 Microsoft Excel에서 능률적으로 자동 계산할 수 있습니다.
기술 수준 : 보통 수준.
필요한 것들.
Microsoft Excel의 최신 보안 가격 정보.
명령.
1 Microsoft Excel에서 "워크 시트"를 엽니 다.
2 열의 첫 번째 행에 이름을 써서 열 "A"에서 "G"로 레이블을 지정합니다. A는 종가, B는 단순 이동 평균, C는 편차, D는 편차 제곱, E는 표준 편차, F는 상위 밴드, G "는 Lower Band입니다.
3 "A"열에 지난 20 일 동안의 증권 마감 가격을 입력하십시오. 셀 "A2"에서 "A21"까지 채워야합니다.
4 "A22"셀에 "= SUM (A2 : A21) / 20"을 입력하여 20 일 평균을 계산합니다.
5 "A22"셀의 값을 "B"열에 복사합니다. 이제 "B2"에서 "B21"셀은 "A22"셀에서 같은 값으로 채워야합니다.
6 "C2"셀에 "B2-A2"를 입력하십시오. 셀 "C2"의 값을 복사하여 셀 "C2"에서 "C21"까지 전체 열에 붙여 넣습니다.
7 셀 "D2"에 "= POWER (C2,2)"를 입력하십시오. 셀 "D2"의 값을 복사하여 셀 "D2"에서 "D21"의 열에 붙여 넣습니다.
8 "= SQRT (SUM (D2 : D21) / 20)"을 셀 "E2"에 입력하십시오. 셀 "E2"의 값을 복사하여 셀 "E2"에서 "E21"까지 전체 열에 붙여 넣습니다.
9 셀 "F2"에 "B2 = (2 * E2)"를 입력하십시오. 셀 "F2"의 값을 복사하여 셀 "F2"에서 "F21"까지 전체 열에 붙여 넣습니다. 이 열은 상위 밴드입니다.
10 "G2"셀에 "B2 = (2 * E2)"를 입력하십시오. 셀 "G2"의 값을 복사하여 셀 "G2"에서 "G21"까지 전체 열에 붙여 넣습니다. 이 열은 낮은 밴드입니다.
11 세 개의 밴드 열을 찾습니다. 중간 밴드는 "B"열에 있습니다. 상위 밴드는 열 "F"에 있습니다. 그리고 Lower Band는 "G"열에 있습니다.
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Excel을 사용하여 볼링 밴드를 계산하는 방법.
Bollinger Bands는 오늘날 양적 거래자들이 사용하는 가장 보편적 인 지표 중 하나입니다. 거의 모든 거래 소프트웨어가 Bollinger Band 값을 계산할 수 있지만 후드 아래로 들어가서 스스로하는 방법을 알아야합니다.
사용하는 지표를 계산하는 방법을 알면 양적 거래 시스템을 더 잘 이해할 수 있습니다.
Tradinformed의 Mark는 Excel 시스템을 사용하여 거래 시스템을 백 테스팅하고 인기있는 지표의 가치를 계산하는 데 전문적으로 사용됩니다. 그는 Excel을 사용하여 볼링 밴드를 정확하게 계산하는 방법을 안내하는 짧은 블로그 게시물과 비디오를 발표했습니다.
그는 Bollinger Bands에 대한 설명을 시작한 다음 계산 방법을 설명합니다.
Bollinger Bands를 계산하는 첫 번째 단계는 이동 평균을 취하는 것입니다.
그런 다음 동일한 기간 수에 대한 종가의 표준 편차를 계산합니다.
그런 다음 표준 편차에 인수 (일반적으로 2)를 곱합니다.
상위 밴드는 표준 편차에 계수를 곱한 값을 이동 평균에 더함으로써 계산됩니다.
낮은 밴드는 표준 편차에 이동 평균으로부터 인수를 곱해서 계산됩니다.
그의 비디오에서 사용하는 수식은 다음과 같습니다.
상단 볼린저 밴드 I23 = H23 + (STDEVPA (F5 : F23) * $ I $ 3)
하단 볼린저 밴드 J23 = H23- (STDEVPA (F5 : F23) * $ J $ 3)
이것은 Excel에서 Bollinger Bands를 계산할 때 Mark의 비디오 워크 스루입니다.
그는 또한 Bollinger Bands를 자신의 거래에서 어떻게 사용하는지 설명합니다.
나는 그들이 차트를 어지럽히고 가격 행동에서주의를 산만하게하기 때문에 일반적으로 볼링 밴드를 내 차트에 가지고 있지 않습니다.
그러나 종종 현재 가격이 밴드 안팎에 있는지를보기 위해 차트에 일시적으로 추가합니다. 나는 또한 자동 거래 전략을 개발할 때 셀프 스케일링이기 때문에이를 사용하는 것을 좋아한다. 즉, 매개 변수를 조정할 필요없이 모든 시장 및 시간대에 적용 할 수 있습니다.
3 응답.
Rubric & # 8220;에서 주어진 위 및 아래 Bollinger 밴드에 대한 계산은 비디오에서 사용하는 수식입니다 : & # 8221; 잘못되었습니다.
나는 Mark Unsell (누가 비디오를 만들었습니까)과 연락을했고, 그의 방정식에 오류가 있다고 동의했습니다.
이와 함께 수정 된 eqs; & # 8211;
상단 볼린저 밴드 I23 = H23 + (STDEVPA (F4 : F23) * $ I $ 3)
하단 볼린 저 밴드 J23 = H23- (STDEVPA (F4 : F23) * $ J $ 3)
공유 해줘서 고마워!
패러다임은 패러다임과 패러다임의 차이점을 나타냅니다. 패러다임과 패러다임은 패러다임과 일치합니다. 패밀리와 패밀리는 F5와 유사합니다.
Só n entendo pq aparece esse & # 8220; três dólares & # 8221; 이 솔레노포메이션은 수정, 수정, 삭제, 수정, 삭제를 의미합니다.
Excel의 기술 분석 : 파트 I & # 8211; SMA, EMA, 볼린저 밴드.
내용의 테이블.
이 3 부작 시리즈 또는 기사의 기술 분석 (Excel) # 8221; 우리는 거래자가 Excel을 사용하여 과거 시장 데이터에 기술적 분석 (TA)을 적용하는 방법을 탐색합니다. 여기에는 가장 유명한 기술 분석 지표의 계산 및 스프레드 시트를 뒷받침하는 트레이딩 전략 구현이 포함됩니다 (파트 III). 백 테스트는 TA 지표와 전략 P & L0 계산에 기반한 매매 시그널의 생성을 수반 할 것이다. 우리는이 기사의 모든 계산이 Excel 2011 및 이후 버전에서 사용 가능한 표준 Excel 함수를 사용하여 수행된다는 것을 앞에서 지적하고자합니다. VBA / 사용자 지정 Excel 매크로는 사용하지 않습니다. 이는 스프레드 시트를 단순하게 유지하고 프로그래머가 아닌 사람들이 기능을 이해할 수 있도록하기위한 것입니다.
이 기사 시리즈의 첫 번째 파트에서는 수식을 사용하여 간단한 이동 평균, 볼린저 밴드 및 지수 이동 평균과 같은 일반적인 기술 분석 지표를 수식으로 사용하는 Excel 스프레드 시트를 작성합니다. 수식을 설명하고 아래에 단계별 지침을 포함시킵니다. 또한이 기사에 나와있는 단계에 따라 작성한 스프레드 시트를 제공하므로 자신의 시장 데이터 분석이나 자체 스프레드 시트 구축의 기초로 사용할 수 있습니다.
샘플 Excel 파일.
이 게시물에서 설명한 간단한 이동 평균, Bollinger Bands 및 지수 이동 평균 계산을위한 공식이 포함 된 Excel 파일 (다운로드).
이 예에서는 2013 년 9 월 3 일 & # 8211;에 6 개월 SPY 데이터가 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 2014 년 2 월 28 일 SPY는 S & P500 지수를 추적하는 ETF입니다. 이 파일에는 거의 2000 개의 데이터 포인트가 있습니다. 파일에 OHCL 가격 열, 볼륨 및 타임 스탬프 열이 포함되어 있습니다. 면책 조항 :이 파일은 IB Data Downloader를 사용하여 생성되었습니다.
데이터 파일 : historical_data_SPY_1hour_20140301 (텍스트 파일을 다운로드하려면 & # 8211; 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 & nbsp; 링크 된 파일을 다른 이름으로 저장 ... & # 8221;을 선택하십시오)
단순 이동 평균.
기본 계산.
단순 이동 평균 (SMA)은 단순히 마지막 N 개의 막대에 대한 평균 가격입니다. 샘플 데이터 파일에서 가까운 가격에 대해 SMA를 계산해 보겠습니다.
우리는 SPY 종가 (D 열)를 기준으로 20 일 이동 평균을 계산할 것입니다. 열 G에 열 머리글 "SMA-20"을 추가하고 셀 G21에 다음 수식 값을 입력합니다 (행 21은 20 일 SMA를 계산하는 데 충분한 데이터가있는 첫 번째 값이기 때문에).
수식을 저장하기 위해 반환을 누르면 값 '164.57'또는 셀 G21의 값에 가깝습니다. & # 8211; 아래의 나머지 모든 셀에 대해 SMA-20을 계산하려면 셀 G21을 선택하고 커서를 셀 위로 이동 한 다음 해당 셀의 오른쪽 하단 모서리에있는 작은 사각형을 두 번 클릭합니다. 이제 SPY 가격의 나머지 부분에 대해 계산 된 열 G의 값을 확인해야합니다.
SMA 계산 일반화.
이제 G 열에 20 일 간단한 이동 평균 값을 계산했습니다. 좋습니다. 하지만 50 일 또는 200 일 SMA를 계산하려면 어떻게해야합니까? SMA 범위를 변경할 때마다 수식 값을 업데이트하는 것은 매우 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. & # 8220; 길이 & # 8221;를 추가하여 더 일반적인 계산을 해봅시다. 매개 변수. 별도의 셀에 SMA 범위 매개 변수를 저장하여 시작할 수도 있고 수식에서 참조 할 수도 있습니다.
다음은 스프레드 시트에서 일반적인 SMA 계산을 구현하기 위해 수행 한 단계입니다.
우리 지표의 입력 매개 변수 값을 저장할 수있는 작은 표를 만들어 보겠습니다. 셀 O1에 "변수 이름"을 입력하고 셀 P1에 "값"을 입력하십시오. 셀 O2에서 변수의 이름을 입력하십시오 : "PERIOD". P2 셀에서 일반화 된 SMA 계산을 위해 기간 길이를 지정하는 데 사용할 "PERIOD"변수의 값을 지정합니다. 이 변수를 변경하면 현재 기간 값으로 SMA를 다시 계산합니다. 지금 가치 14를 사용합시다. 셀 H1에 열 머리글 값 "SMA"를 입력 해 봅시다. 열 H에는 일반적인 SMA 표시기에 대한 값이 포함됩니다. 셀 H2에 다음 공식을 입력하십시오.
이 공식을 해부 해 봅시다. 이제 P2 셀의 PERIOD 변수 값을 사용하고 있습니다. 열 H의 다른 셀에 SMA 수식을 복사 할 때 셀 P2에 대한 참조를 고정하기 위해 열과 행 번호 앞에 $를 추가해야했습니다. 또한 OFFSET Excel 함수로 닫기 열 가격 범위의 절대 참조를 대체했습니다. OFFSET은 주어진 참조의 숫자 행과 열의 오프셋을 기반으로 셀 범위를 반환합니다. 세포. 첫 번째 매개 변수는 참조 셀 (이 경우 H2 자체)이고 두 번째 매개 변수는 길이 매개 변수 ($ P $ 2)의 값을 기반으로 범위의 첫 번째 행을 계산하는 식입니다. 세 번째 매개 변수는 닫기 열 (- 4)에서 음수 값은 왼쪽으로의 오프셋을 나타내며 양수는 참조 셀의 오른쪽으로 오프셋되고 값 1을 갖는 마지막 함수 매개 변수는 OFFSET 함수에 의해 반환 된 범위의 폭을 나타내며이 경우에는 단 하나의 열입니다. D (CLOSE).
수식 오류 제거.
이제 열의 첫 번째 여러 행에 오류 값 #REF가 있음을 알 수 있습니다. SMA 값을 계산하기 위해 데이터 세트에 충분한 행이없고 OFFSET 함수에 의해 반환 된 범위가 일부 행의 워크 시트 가장자리를 넘기 때문에 이런 현상이 발생합니다. 오류 값을 숨기는 다양한 기법이 Excel에서 많이 존재합니다. 셀 값에 오류가 있으면 공백 또는 0 값을 반환하는 수식이 사용됩니다. 이것은 완벽하게 유효한 기술이지만 셀 수식을 복잡하게 만들고 읽기 어렵게 만듭니다. 대신 조건부 서식을 사용하여 전경색을 흰색으로 변경하는 오류 값을 단순히 숨 깁니다. 셀의 글꼴 색을 흰색으로 변경하고 오류 강조 표시를 사용하지 않으려면 다음 지침을 따르십시오.
열 선택 H-N Excel : 홈 - & gt; 조건부 서식 - & gt; 셀 규칙 강조 표시 - & gt; 기타 규칙. "새 서식 규칙"대화 상자에서 "오류"를 선택하고 "서식 ..."에서 "사용자 지정 서식"을 선택한 다음 채우기 색을 흰색으로 설정하고 글꼴 색도 흰색으로 설정합니다.
볼린저 밴드.
소개.
Bollinger Bands는 금융 상품의 역사적 가격 변동성에 대한 중요한 정보와 이동 평균의 현재 가격 편차를 제공하는 간단하면서도 유용한 지표입니다. 가격 변동이 좀 더 불안해지면 & # 8211; 상대적으로 평온한시기에 밴드가 넓어집니다. 그들은 함께 가까이 다가 간다. 밴드에 대한 현재 가격의 상대적인 위치는 시장이 과매 수 또는 과매 수 상태인지 여부를 추정하는 데 사용될 수도 있습니다. 현재 가격이 상위 밴드에 근접하거나 초과하는 경우 & # 8211; 가격은 overbought 영역에서 고려되며, 가격은 낮은 밴드를 넘어 / 넘어 간다. 기초가되는 시장은 과매 수로 간주됩니다.
기본 계산.
Bollinger Bands 지표는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균을 기준으로 계산할 수 있습니다. Bollinger Bands는 이동 평균 (단순 또는 지수)과 표준 편차 (경계) 선 두 가지로 구성되며, 이동 평균보다 2 표준 편차가 큰 이동 평균보다 위와 아래에 있습니다. 지수 이동 평균 (아래 포함)은 최근 가격 행동에 더 많은 가중치를 주지만 단순 이동 평균은보다 안정적이고 덜 불안한 지표를 제공합니다. 총 2 개의 입력 매개 변수가 있습니다 : 1) 이동 평균 기간 (막대 수), 2) 상위 대역 하위 대역에 대한 표준 편차 수. 이 예에서는 H 열에서 이미 계산 한 단순 이동 평균을 사용합니다 (위 섹션의 지침 참조). 나머지는 상단 및 하단 밴드에 대해 열을 추가하는 것입니다.
우리는 여전히 14 일 이동 평균 기간 값을 사용하고 있습니다. 14 일 SMA에 대한 충분한 데이터가있는 첫 x 째 행은 행 15입니다 (행 1이 열 머리글에 사용 되 G로). 상위 밴드는 열 I에 있으므로 셀 I15에 다음 수식을 입력합니다.
이 공식에서 셀 D2 : D15의 닫기 표준가의 표준 편차 2 개를 SMA 값에 간단하게 추가합니다.
여기에 이전 공식과의 유일한 차이점은 SMA에서 두 표준 편차를 뺀 것입니다. Excel 수식 STDEV ()는 일련의 값에 대한 표준 편차를 계산합니다. 이 경우 값을 2로 곱하여 2 표준 편차를 얻고 이동 평균의 결과를 더하거나 뺀 값으로 상한 / 하한 값을 생성합니다. 수식을 확장하려면 & # 8211; 셀의 오른쪽 하단 모서리에있는 작은 사각형을 마우스로 두 번 클릭하여 나머지 데이터 범위의 수식을 복제하면됩니다.
일반 Bollinger 밴드 계산.
이제, Bollinger Band 공식을 일반화하여 MA에서 표준 편차의 수에 따라 Bollinger 밴드를 계산할 때마다 또는 이동 평균 길이를 변경할 때마다 공식을 업데이트 할 필요가 없습니다.
스프레드 시트의 오른쪽에있는 일반 변수 테이블에 다른 매개 변수를 추가해 보겠습니다. O3 셀에 "Std devs :"를 입력하고 P3에 2.0을 입력합니다. 다음으로 I15에 다음 수식을 추가합니다.
이 수식에서는 2를 $ P $ 3 & # 8211;로 대체했습니다. 밴드에 대한 표준 편차의 수를 포함하는 셀 P3의 변수를 가리키고 셀 P2의 PERIOD 변수를 기반으로 오프셋을 계산합니다.
이전 단계의 수식과 유일한 차이점은 H15 다음에 +를 & # 8211; (빼기)를 사용하여 SMA에서 표준 편차 수를 뺀 다음, D 열 (CLOSE)을 참조하는 OFFSET 함수의 "cols"매개 변수에서 -5 대신에 -6 열의 가격 columnd로 오프셋을 변경해야했습니다. . 셀 I15 및 J15의 새 수식을 나머지 열 셀에 복사하는 것을 잊지 마십시오.
이제 셀 P2 및 P3에서 "PERIOD"및 "Std devs"변수의 값을 변경할 수 있습니다. P3을 선택하고 SMA 및 Bollinger Band 값을 자동으로 다시 계산하게하십시오.
볼린저 밴드 차트
위에 작성한 스프레드 시트에 Bollinger Band 차트를 추가하는 방법에 대한 설명이 담긴 비디오를 시청하십시오.
지수 이동 평균.
지수 이동 평균 (Exponential Moving Average, EMA)은 단순한 이동 평균과 비슷한 이동 평균 유형입니다. 단, 최신 데이터에 더 많은 가중치가 부여됩니다. 지수 이동 평균은 '지수 가중 이동 평균'이라고도합니다.
계산 지침.
K 열을 사용하여 EMA를 계산합니다. PERIOD 값을 1 (셀 P2)로 설정하여 시트 상단에 수식을 입력하고 수식을 입력 할 수있는 값을 입력합시다. PERIOD는 완료 후 EMA (및 SMA)를 자동으로 다시 계산하도록 설정할 수 있습니다. 셀 K2에서 EMA 시리즈의 첫 번째 값을 동일한 행의 닫기 값 (D2)과 동일하게 설정합니다. 이는 합리적인 값으로 EMA 계산을 "시드"해야하기 때문입니다.
이 공식에서 행의 마감 가격 (D3)을 지수 함수로 곱하고 $ P $ 2를 사용하여 "주기 수"변수를 참조하고 이전 EMA 값 (K2)에 곱하기 "1- 지수"를 더합니다. . 이것이 표준 EMA 수식입니다.
파트 I 결론.
3 부작 시리즈의 첫 번째 파트에서는 샘플 이력 데이터 세트에 대한 단순 이동 평균, 볼린저 밴드 및 지수 이동 평균 기술 분석 지표를 계산했습니다. 다음 부분에서는 가장 유명한 기술 분석 지표 인 MACD와 RSI에 대해 살펴 보겠습니다.
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